Copyright© 芝1500m 良:35.93 稍重:35.93 重:36.13 不良:36.13. コース別 馬場状態別 前半ラップ3F換算(Ave3f) 基準タイム 札幌競馬場. 「ラップタイム分析」&「確率を基にした資金マネジメント」でPAT残高1億円を目指す競馬予想家。独自の計算式で出走各馬の走破時計を算出。過去3年約10,000レース、バックテスト済み。回収率100%超&高的中率の予想を提供します!, Facebook で共有するにはクリックしてください (新しいウィンドウで開きます). お得なクーポン(無料あり) 2019 All Rights Reserved. thanks3dsさんは、はてなブログを使っています。あなたもはてなブログをはじめてみませんか?, Powered by Hatena Blog 450誌以上読み放題の楽天マガジンで競馬雑誌を読んでみた【サラブレ・週刊Gallop】. 自分で様々な予想ファクターを取り入れ、競馬予想を組み立てられるようになると、競馬場のコースデータにも興味を抱くようになるかと思います。, 「あの馬は芝スタートのダート戦だと好成績だけど、そういえば、芝スタートのコースってどれだけあったっけ?」, 今回はそういったサイトの中でも、特に馬券に直結するデータが揃っているサイトを紹介しようと思います。, >> http://www.keibalab.jp/yosou/coursedata/, 競馬ラボのサイト内コンテンツの一つ「JRA全競馬場データ超分析」は、無料で使えてページ遷移の動作も軽いため、たくさんの競馬場データをサクサク調べるのに最も適しています。, コースの全景がわかる図解が掲載されていて、各競馬場の距離ごとにわかりやすくまとめられています。, また、コースの特徴をテキストでも解説してあるので、おおまかにどういった傾向にあるのか、ということも理解しやすいでしょう。, そして、前半3Fの平均タイム、後半3Fの平均タイム、前後半3Fの平均タイム差(前半が速い消耗戦なのか、後半が速い瞬発力戦なのかがわかる)も記載されているので、より深いラップ分析も可能となります。, 特に近年の競馬では逃げ馬や先行馬が有利な傾向にあるため、前半3Fの平均タイムを知っておくことは重要ですから、すべての競馬場・距離ごとに集計されているというのは非常に価値があります。, 単純に数字を並べているだけではなく、データを踏まえた上での攻略ポイントもテキストで記載されているため、分析が苦手な方でも、とりあえず抑えておくべきポイントが明確になっています。, どんなに正確なデータが揃っていても、そのデータが何を意味するのかということを理解していなければ、データを見る意味は薄れてしまいます。, 勝ち星の多い種牡馬、連対率の高い種牡馬、回収率の高い種牡馬の3項目が掲載されています。, データを閲覧しているページの下の方に、そのコースで勝利を収めた馬の中で、最も傾向的にマッチする特徴的な馬が画像付きで掲載されています。, JRAの公式ページのデータも決して悪くはないのですが、今回紹介したような、馬券検討を前提としたデータベースサイトのそれと比較するとどうしても見劣りしてしまいます。, 他の馬券購入者よりも、多くのデータを駆使して少しでも的中を多くしようと思うのであれば、まずはコースデータを頭に叩き込むことをおすすめします。, もちろん、すべてを完璧になんて無理ですから、得意な競馬場、好きな競馬場のデータを中心に覚えていくといいかと思います。, >> 450誌以上読み放題の楽天マガジンで競馬雑誌を読んでみた【サラブレ・週刊Gallop】 <<, dmenu ニュースなら、デイリースポーツ・東スポ・スポーツ報知といった大手スポーツ新聞社による ブログを報告する, 21 名無しさん@実況で競馬板アウト Date:2008/12/09(火) 03:18…, 209 菊花賞まで Date:2008/12/12(金) 09:55:21 id:EkgDZw5M0[] …, 芝 1000m 種別 条件 タイム 備考 2歳 新馬 0.59.0 1200m 種別 …, 芝 1400m 種別 条件 タイム 前3F 1000m通過 備考 2歳 500万下 …, 09/11/21(土)東京11R 東京スポーツ杯2歳ステークス(GIII) 2歳オープン 芝1800…, 13/04/14(日)中山11R 第73回皐月賞(GI) 3歳オープン 芝2000m 良, 12/02/05(日)東京11R 東京新聞杯(GIII) 4歳上オープン 芝1600m 良, 12.7 - 11.8 - 12.3 - 12.4 - 12.5 - 12.1 - 11.7 - 12.0, 12.5 - 11.3 - 11.7 - 12.1 - 12.2 - 12.0 - 11.6 - 11.9, 12.5 - 11.3 - 11.6 - 11.9 - 12.1 - 12.0 - 11.7 - 12.1, 12.5 - 11.2 - 11.5 - 11.7 - 11.9 - 11.9 - 11.6 - 12.2, 12.7 - 11.9 - 12.4 - 12.6 - 12.3 - 12.5 - 12.1 - 11.7 - 12.1, 12.5 - 11.6 - 12.1 - 12.1 - 12.0 - 12.4 - 12.2 - 11.9 - 12.1, 12.6 - 11.4 - 12.3 - 12.6 - 12.5 - 12.2 - 12.3 - 12.0 - 11.8 - 12.0, 12.3 - 11.1 - 11.9 - 12.3 - 12.3 - 12.2 - 12.3 - 12.0 - 11.9 - 12.1, 12.6 - 11.3 - 12.5 - 12.6 - 12.6 - 12.3 - 12.4 - 12.1 - 11.7 - 12.1, 12.6 - 11.2 - 12.6 - 12.4 - 12.4 - 12.0 - 12.1 - 11.8 - 11.7 - 12.2. 芝1200m 良:34.7 稍重:34.7 重:35.0 不良:35.0. 芝1800m 良:36.7 稍重:36.7 重:37.35 不良:37.35 コース別 馬場状態別 ラスト600m(上り3F)基準タイム 札幌競馬場. Copyright (c) keibainfo.jp, All Rights Reserved. 中山ダ1200mに関する6つのデータ(枠順・脚質・所属・種牡馬・騎手・調教師)と平均配当、特徴や平均ラップもご紹介。コースの特徴や傾向は馬券的中への必要な知識。あなたも競馬予想力をみがいてみませんか?調教派や血統派の方もぜひ参考にしてみてください。 もゲットできます!(競馬ニュースは+ボタンから「競馬」でタブを追加すると見ることが可能です). 芝 1200m 種別 条件 タイム 前3F 後3F 備考 2歳 500万下 1.09.4 33.7 35.7 オープン 1.09.1 33.6 35.5 混合 500万下 1.08.5 種別 条件 ラップ 前3F タイム サンプル数 備考 4歳上 1000万下 12.1 - 10.6 - 11.1 - 11.4 - … 最新の競馬ニュースや追い切り情報、予想、レース回顧 >> http://www.keibalab.jp/yosou/coursedata/ 競馬ラボのサイト内コンテンツの一つ「JRA全競馬場データ超分析」は、無料で使えてページ遷移の動作も軽いため、たくさんの競馬場データをサクサク調べるのに最も適しています。 東京競馬場・芝1600mのコースの特徴・傾向・有利不利などを調べてまとめてあります。コースを熟知することは馬券的中に近づく第一歩。予想に入る前に目を通すことをお勧めします!

タイムと確率で勝つ競馬 , jra10競馬場(札幌・函館・福島・新潟・東京・中山・中京・京都・阪神・小倉)、各コースの過去5年分データから特徴をピックアップしました。、芝・ダートの各距離別に、有利な脚質・枠順や得意としている騎手など完全網羅。競馬予想の際に役立つ内容が盛りだくさんです。 | 芝1200m 良:34.5 稍重:35.3 重:35.8 不良:36.2 僕が競馬を10年以上見続け、馬券を買い続け、ようやく辿り着いたラップタイムを基にした独自の計算式を使って予想を算出しています。, ①ラスト600m(上り3F)地点までのラップタイムを3F換算した前半ラップ3F換算タイム, ②JRA発表のラスト600m(上り3F)タイムを馬場状態・コース・斤量の観点から補正した補正上り3Fタイム, 今回はそのうちの①前半ラップ3F換算タイム(以下Ave3fタイム)の馬場状態別・コース別基準タイムを紹介しようと思います!, 実際多くの競馬ファンが競馬新聞のラスト600m(上り3F)タイムには注目していると思います。, 競馬新聞に書いているH(ハイペース)、M(ミドルペース)、S(スローペース)の3段階のとてもアバウトな捉え方の方がほとんどかと思います。, しかもこれらはあくまでレース全体としてのペースである事を分かっていないといけません。, 当ブログでは、ペースは本来出走各馬のペースをそれぞれ算出する必要があると考えます。, 縦長の展開の場合、逃げた馬はハイペースだったけど中団以降の馬はスローペースだった。, 実際分かっていても、ラスト600m(上り3F)タイム以上にペースについての明確な基準を持っている方は少ないはず。, そこで今回は競馬初心者の方にはもちろん、そんな中堅・ベテラン競馬ファンの方にも喜んでいただけるような、, 2020年絶好調の勝負レース。その軸馬馬券率は驚異の88.2%。もちろん回収率100%オーバー!, ダート1700m 良:37.25 稍重:37.25 重:36.92 不良:36.92, ダート2400m 良:38.83 稍重:38.83 重:38.56 不良:38.56, ダート1700m 良:37.47 稍重:37.47 重:37.14 不良:37.14, ダート2400m 良:39.13 稍重:39.13 重:38.86 不良:38.86, 芝2000m・外 良:36.85 稍重:36.85 重:37.02 不良:37.02, 芝2000m・内 良:36.85 稍重:36.85 重:37.02 不良:37.02, ダート2500m 良:38.36 稍重:38.36 重:39.03 不良:39.03, ダート1400m 良:36.52 稍重:36.52 重:36.15 不良:36.15, ダート2100m 良:38.24 稍重:38.24 重:37.68 不良:37.68, ダート2500m 良:39.06 稍重:39.06 重:39.44 不良:39.44, ダート1400m 良:35.77 稍重:35.77 重:35.62 不良:35.62, ダート1900m 良:38.21 稍重:38.21 重:37.98 不良:37.98, 芝1400m・外 良:35.55 稍重:35.55 重:36.22 不良:36.22, 芝1400m・内 良:35.55 稍重:35.55 重:36.22 不良:36.22, ダート1800m 良:37.75 稍重:37.75 重:37.45 不良:37.45, ダート1900m 良:37.98 稍重:37.98 重:37.61 不良:37.61, ダート2000m 良:37.97 稍重:37.97 重:37.54 不良:37.54, ダート1700m 良:37.14 稍重:37.14 重:36.92 不良:36.92, ダート2400m 良:38.86 稍重:38.86 重:38.43 不良:38.43, 折角なので今週末に行われる 中山記念【GⅡ】の登録馬全頭の前走の前半ラップ3F換算タイム(Ave3F)を比較してみましょう!, 600m/1200m(当該レース距離1800m-ラスト600m)つまり2分の1にします。, X×600m/1400m(当該レース距離2000m-ラスト600m)=Yになります。, つまり中山芝1800mが37.05秒なので京都芝3000mの方が、0.95秒Ave3fタイムがかかるコースという事になります。, ディアドラ 37.13秒(府中牝馬S【GⅢ】)※前々走(前走海外レースのため算出不可), 前走JC【GⅠ】組のスワーヴリチャードとハッピーグリンのAve3fタイムが速いです。, 中山記念【GⅡ】は中山1800mなので、Ave3fタイム×2でラスト600m地点までのタイムが算出できます。, 前走を評価するとスワーヴリチャード、ハッピーグリンのJC組、そしてステルヴィオ、ラッキーライラックの4頭が上位という判断が出来ます。, ラスト600m地点に辿り着くまでのタイムにも基準があることで走破時計そのものの価値が見えてきます。, このサイトはスパムを低減するために Akismet を使っています。コメントデータの処理方法の詳細はこちらをご覧ください。. などが無料で簡単に読めるだけでなく、有名ハンバーガー店やレストラン、ドラッグストアなどの

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